為什麼製造業一定要上這堂課？
製造業的 AI，不是能用就好，而是不能出錯
零容錯壓力： 排程錯誤、品管誤判、交期延誤，AI 一旦出錯就是成本與客訴。
黑箱風險： AI 為什麼這樣判斷？無法追溯 = 無法對客戶與內部交代。
工具失敗循環： ERP / CRM / BI 導入失敗，本質問題不是工具，而是缺乏流程設計與驗收能力。
 
上完這堂課，你會得到
✅ AI 可控（不是黑箱） 
✅ 流程可追溯（每一步有 Log） 
✅ 決策可驗收（有人負責）

課程核心定位
課程目標
這是一門專為非技術背景的企業主、主管及行政行政同仁設計的實戰課。我們將 AX Academy 的企業轉型方法論，落實在 Open WebUI (OpenGenie) 工具中。不只教你 AI 對話，更教你如何建置一個「資料不出家門」、具備「權限控管」與「知識沉澱」能力的企業專屬 AI 系統。
 
為什麼小白與管理者必修這堂課？
資安零風險： 學會地端私有化部署邏輯，合約、財報等機密文件不再流向第三方伺服器。
溝通零門檻： 介面長得跟 ChatGPT 一樣親切，全公司都能無痛上手。
24h 課後助教： 結訓後提供基於課程內容的 AI 助教，隨時解決你的實作疑問。
 
課程架構
五大核心任務
一、AI 識讀與製造業風險心法（AX L0-L1）
企業 AI 導入避坑指南：為什麼製造業不能直接用 ChatGPT 做決策？
零容錯思維建立：理解 AI 幻覺在品管、排程、客服的風險
AI 協作基礎：建立企業 AI 使用規範與風險認知
 
二、流程設計思維 × n8n 系統上手（L1-L2）
視覺化流程設計：用 n8n 建立企業流程（Trigger / Logic / Output）
Low Code 實戰：不寫程式完成自動化流程設計
流程標準化：將經驗轉為「可複製流程」
 
三、銷售數據與報表自動化
資料整合：讀取 Excel / Google Sheets
AI 自動摘要：生成銷售分析與市場洞察
報表自動發送：建立週報 / 月報自動化流程
 
四、銷售流程自動化實戰（核心）
1️⃣ 自動報表流程 數據 → AI 分析 → 自動輸出
2️⃣ 客服意圖分類 客戶訊息 → AI 判讀 → 自動分類
3️⃣ 績效異常告警 數據異常 → AI 判斷 → 即時通知
 
五、可控 AI 架構（Harness）與治理機制
Log 記錄機制：每一步 AI 決策皆可追溯
Human-in-the-loop：關鍵決策導入人工確認
決策責任設計：AI 輔助，但責任歸屬清晰
 
課程特色
✅ 製造業專屬 AI 設計（非通用課）
✅ 可控 AI 架構（業界稀缺）
✅ 三條自動化流程實戰帶走
✅ 視覺化操作（零程式門檻）
✅ AX 成熟度模型（有升級路徑）
 
學習成果
掌握流程自動化能力：獨立設計 n8n 自動化流程
建立 AI 應用能力：讓 AI 參與報表分析與決策輔助
打造可控 AI 系統：具備 Log、驗收、治理能力
帶回企業導入藍圖：從 L0 → L2 的 AI 導入路徑
 
適合對象
製造業主管 / 老闆：想導入 AI，但不想踩雷
業務 / 行銷人員：需要自動化報表與客戶分析
資訊 / IT 部門：負責企業系統與流程整合
行政 / PM：想提升效率、減少人工作業