課程核心定位
課程目標
學員將能夠獨立登入系統、進行基本 AI 對話、上傳文件進行分析，並掌握模型切換與 Prompt（提示詞）模板的使用方法。
 
課程架構
第一單元：系統進入與環境概覽
1.連線與登入
透過瀏覽器訪問 AI 服務介面（Open WebUI），預設通訊埠為 8080 。
使用者註冊與登入流程說明 。
 
2.介面導覽
左側邊欄：歷史對話紀錄管理、模型選單。
下方輸入框：與 AI 互動的核心區域，支援文字與文件輸入。
設定選項：個人化偏好設定與介面語言調整。
 
第二單元：核心 AI 對話技巧
1.模型切換
根據任務複雜度與語系需求，一鍵切換不同 LLM 模型（如 Llama 3, Gemma, GPT-OSS 等） 。
了解不同模型在處理速度與邏輯能力上的差異。
 
2.Prompt 模板庫應用
使用「工程級提示詞模板庫」，例如行銷專家、活動策劃等模板，提升回覆精準度 。
範例演練：如何透過模板快速生成宣傳活動計畫書 。
 
第三單元：RAG 文件增強生成（檔案問答）
1.檔案上傳操作
點擊輸入框左側「+」號，上傳 PDF、Excel 或 Word 文件 。
 
2.文件指名問答
在輸入框使用 # 號選取特定文件進行對話 。
實戰練習：輸入「請幫我總結這份 PDF 報告的重點」並標註檔案 。
 
3.隱私安全性
了解資料在地端處理的優勢，確保核心智慧財產（財報、合約等）不外洩至第三方伺服器 。
 
第四單元：進階功能與協作
1.搜尋與資訊獲取
利用聯網功能（如 Jina Fetch）自動彙整市場情報或監視競爭對手動態 。
 
2.對話管理與匯出
將對話資訊寫入表單或儲存至 Google Sheets 。
知識沉澱：將優秀的 Prompt 與互動經驗留在組織內，避免資產流失 。
 
課程特色
✅ 地端全隱私實作
✅ 工程級提示詞（Prompt）庫應用
✅ RAG 實戰導向
✅ 跨工具協作整合
 
學習成果
獨立掌控 AI 介面
具備高效提問能力
實現「文件即知識」
掌握資訊獲取新路徑
保障資訊安全意識
 
適合對象
行政與行銷人員：用於文案產出與資料彙整。
產品研發團隊：用於規格書分析與技術文件查找。
高階管理者：用於快速掌握大量財報或市場趨勢報告。